// engagement_model · 03

Régie, Projet, Services managés, trois façons de travailler ensemble.

Selon votre maturité, votre cadre de gouvernance et le degré de responsabilité que vous souhaitez nous confier, nous engageons des moyens, un résultat ou un service. Les trois modes se combinent tout au long d'un programme AI Readiness.

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/// quel mode pour quel besoin ?

J'ai besoin d'une expertise ciblée, vite

→ Régie

Je veux livrer un périmètre cadré au forfait

→ Projet

Je veux confier l'exploitation avec des SLA

→ Services managés

// mode 01

Régie

Renfort d'expertise piloté par vous

Des profils experts intégrés à vos équipes, sous votre maîtrise d'œuvre. Vous gardez la main sur le périmètre, les priorités et la trajectoire ; nous apportons la compétence ciblée, Data Engineer, MLOps, SRE, Analyste SOC, QA Automation, Architecte M365…

Portrait de Sarah

Sarah

Directrice Commerciale

À choisir quand

  • Vous avez la maîtrise d'œuvre et un cadre déjà posé
  • Vous cherchez une compétence rare, vite mobilisable
  • Le besoin est variable, exploratoire ou évolutif

À éviter quand

  • Le périmètre et le résultat attendu sont déjà fermés
  • Vous voulez transférer la responsabilité d'un livrable

Livrables typiques

  • Profils sourcés, qualifiés et intégrés (1 à 3 semaines)
  • Reporting d'activité, comitologie légère
  • Transfert de compétences continu

/// cadre contractuel

Cadence
Time & Material, jours × profils
Modèle économique
TJM par profil et séniorité
Portage du risque
Porté par le client

/// exemples d'usage

  • Data & AI

    Data Engineer intégré à l'équipe plateforme

  • Cyber & GRC

    Analyste SOC N2 en renfort 5j/7

  • QA & Testing

    QA Automation embarqué en feature team

// mode 02

Projet

Réalisation prise en charge, livrable défini

Nous prenons en charge la construction d'une brique précise, de l'intégration à la livraison, avec un périmètre, un calendrier et un résultat contractualisés. Le mode adapté pour bâtir un socle data, une plateforme, un cas d'usage GenAI ou une mise en conformité.

Portrait de Rajen

Rajen

Directeur Professional Services

À choisir quand

  • Le périmètre fonctionnel est cadrable
  • Vous souhaitez un engagement de résultat
  • Vous voulez accélérer une construction sans monter une équipe interne

À éviter quand

  • Le besoin évolue chaque sprint sans cap de produit
  • Vous voulez piloter au quotidien comme une équipe interne

Livrables typiques

  • Cadrage, architecture cible, lotissement
  • Livraisons itératives avec Definition of Done partagée
  • Recette, documentation, transfert opérationnel

/// cadre contractuel

Cadence
Jalons + recettes, chiffrage initial révisable par avenant
Modèle économique
Forfait global ou par lot
Portage du risque
Porté par Uneety (engagement de résultat)

/// exemples d'usage

  • Data & AI

    Socle data gouverné + premier cas d'usage GenAI

  • Infra & Cloud

    Mise en place d'une plateforme Kubernetes managée

  • Cyber & GRC

    Mise en conformité DORA / NIS2 + IAM cible

// mode 03

Services managés

Exploitation et MCO dans la durée

Vous nous confiez le Run : exploitation des pipelines, MCO des modèles, SOC managé, TestOps, infogérance, support de proximité. Engagement de service, indicateurs mesurés, revues régulières et amélioration continue, jusqu'au 24/7 selon la criticité.

Portrait de André

André

Directeur Managed Services

À choisir quand

  • Le Run est critique et doit tenir des SLA
  • Vous voulez transférer l'exploitation et l'astreinte
  • Vous cherchez de l'amélioration continue mesurable

À éviter quand

  • L'objet à exploiter n'est pas encore stabilisé
  • Le périmètre de service n'est pas modélisable en SLA

Livrables typiques

  • Catalogue de service & SLA contractualisés
  • Run 5j/7 à 24/7, astreintes, revues mensuelles
  • Plan d'amélioration continue (capacité, coûts, qualité)

/// cadre contractuel

Cadence
Abonnement mensuel / annuel, indexé sur le périmètre
Modèle économique
Forfait récurrent + variable usage
Portage du risque
Porté par Uneety (engagement de service)

/// exemples d'usage

  • Infra & Cloud

    Infogérance cloud + AIOps / FinOps

  • Cyber & GRC

    SOC managé 24/7 + MCO sécurité

  • Digital Workplace

    Support de proximité + MCO poste de travail

/// comparatif

Trois modes d'engagement

Le même cadre contractuel, vu sous trois engagements distincts. Lecture rapide pour situer celui qui répond à votre besoin.

Renforcer vos équipes

Engagement
Engagement de moyens
Cadence
Time & Material, jours × profils
Modèle économique
TJM par profil et séniorité
Portage du risque
Porté par le client

/// combinatoire

Les trois modes s'enchaînent dans un même programme.

Un cas d'usage IA réel emprunte rarement un seul mode. Typiquement : on cadre et on construit en Projet, on opère en Services managés, et on complète ponctuellement en Régie pour faire évoluer la solution.

// porte de contrôle

Quel que soit le mode, Cyber & GRC et QA & Testing agissent comme portes continues, un score faible y bloque le passage en production.

  1. Décider

    Régie · cadrage court

    Diagnostic AI Readiness, scorecard 6 axes, choix des cas d'usage prioritaires.

  2. Construire

    Projet au forfait

    Socle data, plateforme, premier cas GenAI / RAG, mise en conformité, livrables datés.

  3. Opérer & Adopter

    Services managés · SLA

    Run des pipelines, MCO modèles, SOC managé, support de proximité, adoption Copilot.

  4. Faire évoluer

    Régie ciblée

    Renfort ponctuel d'experts pour absorber pics, nouveaux cas d'usage ou montées de version.

/// prochaine étape

Un doute sur le mode adapté à votre contexte ?

En 45 minutes, nous qualifions votre besoin et votre maturité AI Readiness, puis nous vous proposons le mode, ou la combinaison de modes, le plus adapté à votre situation.

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