AI Academy / Préparation certification
Préparer l’AWS Certified AI Practitioner avec Uneety
L’AWS Certified AI Practitioner valide une compréhension pratique de l’IA, du machine learning et de l’IA générative sur AWS, sans exiger de savoir coder les modèles. Nous préparons vos équipes à l’obtenir en nous appuyant sur notre expérience de mise en production de l’IA.
/// en bref
La certification en bref
Certification : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01). Examen passé via Pearson VUE, en centre ou en ligne surveillé.
- Éditeur & examen
- AWS. Examen passé via Pearson VUE, en centre ou en ligne surveillé.
- Intitulé / code
- AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
- Catégorie
- Fondamentale.
- Durée
- 90 minutes.
- Format
- 65 questions (dont 50 notées et 15 non notées, sans incidence sur le score). Types : choix multiple, réponse multiple, classement, mise en correspondance.
- Score de réussite
- 700 sur une échelle de 100 à 1000 (réussite/échec, notation compensatoire, pas de minimum par section).
- Prix
- 100 $ US (hors taxes / selon le pays), payé à AWS / à l’organisme, pas à Uneety.
- Langues
- Arabe, anglais, français (France), allemand, italien, japonais, coréen, portugais (Brésil), espagnol (Amérique latine et Espagne), chinois simplifié et traditionnel. L’examen est disponible en français, un atout réel pour vos équipes.
- Validité
- 3 ans. Renouvellement en repassant la dernière version, ou automatiquement en obtenant l’AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate.
- Prérequis
- Aucun formel. AWS recommande au moins 6 mois d’exposition aux usages IA/ML sur AWS.
Source officielle : aws.amazon.com/fr/certification/certified-ai-practitioner et le guide d’examen AIF-C01 (référence, ouvre un nouvel onglet).
/// public visé
À qui s’adressent ces certifications
Le candidat cible utilise des solutions d’IA/ML sur AWS mais ne les développe pas nécessairement. AWS vise explicitement des rôles comme analyste métier, support informatique, professionnel du marketing, chef de produit ou de projet, responsable métier ou informatique, et commercial. C’est donc une certification adaptée aux profils qui pilotent ou accompagnent l’IA sans être développeurs.
Connaissances AWS recommandées : les services clés (EC2, S3, Lambda, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI), le modèle de responsabilité partagée, la gestion des identités et des accès (IAM) et les modèles de tarification. À l’inverse, l’examen n’attend pas de savoir coder des modèles, faire du feature engineering, régler des hyperparamètres, construire des pipelines ML ou implémenter des protocoles de sécurité : ces tâches relèvent des certifications techniques.
/// compétences
Ce que valide la certification
L’examen se concentre sur l’IA, le ML et surtout l’IA générative, répartis en cinq domaines : principes fondamentaux de l’IA et du ML (20 %), principes fondamentaux de l’IA générative (24 %), applications des modèles de fondation (28 %, domaine principal), directives pour une IA responsable (14 %), sécurité, conformité et gouvernance pour les solutions d’IA (14 %).
Il valide la capacité à décrire les concepts d’IA/ML/gen AI, à identifier les usages appropriés pour résoudre des problèmes métier, à choisir la bonne technologie pour un cas d’usage, et à utiliser ces technologies de façon responsable.
/// préparation
Comment Uneety vous prépare
Au guide d’examen s’ajoute l’ancrage : chaque notion part d’un cas réel d’IA en production.
Format
Distanciel, présentiel ou hybride.
Contenu
Montée en compétence par domaine (IA/ML, IA générative, modèles de fondation, IA responsable, sécurité & gouvernance), avec des exemples appuyés sur Amazon Bedrock et SageMaker AI, et des examens blancs corrigés.
Ressources officielles
Nous articulons la préparation avec le plan de préparation AWS Skill Builder (AIF-C01) et le guide d’examen, sans les recopier.
Encadrement
Formateurs praticiens. [À VÉRIFIER : certifications détenues par nos formateurs]
/// parcours
Le parcours, étape par étape
- 01
Diagnostic
Évaluation du niveau et cadrage des objectifs.
- 02
Préparation
Montée en compétence guidée sur les cinq domaines, avec cas pratiques AWS.
- 03
Entraînement
Questions officielles de type examen et examen blanc dans les conditions réelles (65 questions, seuil 700).
- 04
Passage
Accompagnement jusqu’à l’inscription et la prise de rendez-vous (centre Pearson VUE ou examen en ligne surveillé).
/// modalités
Modalités pratiques
- Durée de l’accompagnementà vérifier
- [À VÉRIFIER : selon le format]
- Format & rythmeà vérifier
- [À VÉRIFIER]
- Prix de la prestation Uneetyà vérifier
- [À VÉRIFIER], distinct du prix d’examen (100 $).
- Financementà vérifier
- [À VÉRIFIER : éligibilité CPF / OPCO / plan de formation]
- Langue de l’examen
- Le français (France) est disponible.
/// différenciation
Pourquoi Uneety
Nous construisons, sécurisons et opérons des solutions d’IA en production, y compris sur AWS (Bedrock, SageMaker). Vos équipes s’entraînent sur des situations réelles, dans la logique qui guide notre travail : de la donnée au déploiement.
/// mentions
Mentions officielles & lien éditeur
Statut Uneety vis-à-vis d’AWS (AWS Partner Network / AWS Training Partner) : [À VÉRIFIER, n’afficher qu’après confirmation ; respecter les règles de marque AWS].
Le passage et la délivrance de la certification relèvent d’AWS et de Pearson VUE. Uneety assure la préparation et l’accompagnement.
/// faq
Questions fréquentes
Le prix de votre accompagnement inclut-il l’examen ?
Non. L’examen (100 $) se règle à AWS / Pearson VUE. Notre prestation couvre la préparation et l’accompagnement.
Qui peut passer l’examen ?
Tout le monde : aucune condition d’appartenance à un réseau partenaire, aucun prérequis formel (6 mois d’exposition à l’IA/ML sur AWS recommandés).
L’examen est-il en français ?
Oui, il est disponible en français (France).
Faut-il savoir coder ?
Non. C’est une certification fondamentale ; le développement de modèles n’est pas au programme. Pour la partie technique, orientez vers les certifications Associate (Machine Learning Engineer – Associate, Data Engineer – Associate).
Combien de temps est-elle valable ?
3 ans. Elle se renouvelle en repassant l’examen, ou automatiquement en obtenant l’AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate.