Étude de cas

Faire évoluer les capacités de détection et intégrer les entités à un CyberSOC bancaire

L'intégration de nouvelles entités à un CyberSOC de groupe, avec des capacités de détection renforcées selon les risques.

Client
Un grand groupe bancaire international
Secteur
Finance & Assurance · Grand groupe bancaire international
Zone géographique
France
Offres mobilisées
Cyber & GRC
Modes d’intervention
Régie

Le nom du client n’est pas publié : ce cas est présenté sous forme anonymisée.

/// contexte

Le contexte

Le groupe dispose d'un dispositif de supervision cyber à l'échelle du groupe, avec de nombreuses entités, applications et infrastructures à intégrer et à surveiller.

Le CyberSOC devait accompagner l'arrivée de nouveaux périmètres tout en conservant un niveau de détection cohérent entre les différentes entités.

/// problématique

La problématique

Identifier rapidement les écarts entre les capacités de détection existantes et celles attendues par le SOC central.

Prioriser ces écarts, développer les bons scénarios de détection et les intégrer en production sous contraintes de volumétrie, de performance et de qualité des logs, tout en reliant les risques métiers aux capacités concrètes du SOC.

/// approche

Notre approche

delivery

  • Gap analysis sur les capacités de détection des entités intégrées.
  • Définition des roadmaps de traitement des écarts.
  • Traduction des scénarios de menace en règles de corrélation exploitables dans le SIEM.
  • Conception de use cases de détection, stratégie de tests et purple teaming.

pilotage & produit

  • Pilotage de l'intégration de nouvelles entités et de périmètres de production.
  • Coordination entre les équipes SOC, IT, CSIRT, ProdSec, collecte et ingestion.

/// delivery

Ce que nous avons livré

    technologies

    SOCDetection EngineeringSIEMSOAREDRMITRE ATT&CKThreat ModelingISO 27005EBIOS RMPurple Teaming

    compétences mobilisées

    /// résultats

    Les résultats

    Entités intégrées de façon structurée

    Intégration structurée de nouvelles entités au CyberSOC, avec identification et traitement des écarts de détection.

    Couverture des menaces élargie

    Amélioration de la couverture des menaces grâce à l'évolution du catalogue de use cases.

    Détection plus pertinente

    Travail continu sur le tuning et la réduction des faux positifs.

    /// ai readiness

    Ce que ce cas illustre

    • 01

      Une bonne connaissance des risques et des données de sécurité est le prérequis avant d'intégrer de nouveaux usages technologiques, IA comprise.

    Un enjeu similaire au vôtre ?