Étude de cas
Étendre Elastic de l'APM technique aux dashboards métiers
Une plateforme Elastic jusque-là cantonnée à l'APM technique ouverte à des dashboards et des KPI exploitables au-delà du cercle des utilisateurs techniques.
- Client
- Un leader de la distribution de pièces automobiles (grand compte)
- Secteur
- Retail & Distribution · Grand compte
- Zone géographique
- France
- Offres mobilisées
- Infra & Cloud
- Modes d’intervention
- Projet
Le nom du client n’est pas publié : ce cas est présenté sous forme anonymisée.
/// contexte
Le contexte
Le client dispose d'une plateforme Elastic en mode SaaS, utilisée pour l'APM et l'observabilité de logs applicatifs custom.
L'usage restait principalement technique. L'objectif était de mettre en place des dashboards fonctionnels, de faire remonter des KPI pertinents et d'étendre la plateforme à des finalités plus proches des métiers.
/// problématique
La problématique
« Nous avons déjà Elastic pour l'observabilité technique, mais nous devons structurer nos intégrations et rendre les données réellement exploitables dans des dashboards et des KPI. »
Le besoin : un accompagnement d'expertise pour industrialiser les remontées et élargir les usages.
/// approche
Notre approche
delivery
- Déploiement du plugin OpenTelemetry pour Kong.
- Implémentation des intégrations vers les agents de collecte.
- Normalisation et mise à jour des données au format ECS.
- Accompagnement sur les outils ML d'Elastic : alerting et catégorisation de logs.
pilotage & produit
- Démarche rattachée aux phases Construire puis Opérer & Adopter : fiabiliser les intégrations et le modèle de données, puis rendre l'information accessible via dashboards et KPI.
- Adoption recherchée au-delà du seul cercle des utilisateurs techniques.
/// delivery
Ce que nous avons livré
- Plateforme Elastic étendue de l'APM vers des dashboards fonctionnels et des KPI.
- Intégrations normalisées au format ECS.
- Mécanismes d'alerting et de catégorisation de logs opérationnels.
technologies
compétences mobilisées
/// résultats
Les résultats
Observabilité élargie
Couverture de 100 services en APM.
source : Référence interne (PPT)
Volumétrie maîtrisée
10 To de données associés à la plateforme.
source : Référence interne (PPT)
Usage étendu aux métiers
Passage de l'APM technique à des dashboards fonctionnels et des KPI exploitables.
source : Référence interne
/// ai readiness
Ce que ce cas illustre
01
La normalisation des données (ECS) et une instrumentation soignée sont les fondations de tout usage avancé : un socle cohérent facilite ensuite l'alerting, la catégorisation et l'analyse assistée par IA.