AWS · 27 octobre 2026 · Infra & Cloud
Amazon Aurora serverless prend désormais en charge jusqu’à 384 ACUs
Amazon Aurora serverless porte sa capacité maximale à 384 Aurora Capacity Units (ACUs) pour Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, contre 256 auparavant, soit jusqu’à 768 GiB de mémoire. La capacité peut automatiquement redescendre à zéro lorsque la charge de travail est terminée. Les clusters existants déjà sur Platform Version 4 peuvent relever ce plafond sans interruption, sous réserve d’utiliser une version du moteur compatible.
Ce qui est annoncé
AWS relève le plafond de capacité d’Amazon Aurora serverless pour Aurora PostgreSQL-Compatible Edition : il passe de 256 à 384 Aurora Capacity Units (ACUs), soit une hausse de 50 %. Chaque ACU représente environ 2 gibioctets de mémoire, avec des ressources de calcul et de réseau associées. Une base peut ainsi atteindre 768 GiB de mémoire. Cette extension conserve le principe d’ajustement automatique de la capacité, avec une réduction à zéro lorsque la charge de travail est terminée et une facturation selon la capacité consommée.
L’accès à ce plafond nécessite Platform Version 4 et l’une des versions Aurora PostgreSQL prises en charge : 18.4, 17.10, 16.14, 15.18 ou 14.23. Pour un nouveau cluster, il faut choisir une version compatible et définir la capacité maximale souhaitée. Pour un cluster existant déjà sur Platform Version 4, AWS indique que la modification du plafond peut se faire sans interruption, avec une mise à jour du moteur si nécessaire. Les clusters sur une plateforme antérieure doivent passer à Platform Version 4 via une action de maintenance en attente.
Ce que ça change pour les entreprises
Pour les DSI et les équipes IT, ce relèvement ouvre la possibilité d’exécuter des charges plus exigeantes sans abandonner le fonctionnement serverless. AWS met notamment en avant les applications d’IA agentique, dont l’activité peut alterner entre pics, périodes d’inactivité prolongées et trafic imprévisible. Ce plafond supérieur constitue une marge de capacité supplémentaire, mais ne permet pas, à lui seul, de conclure à un gain de performance ou à une baisse des coûts.
Avant de modifier les paramètres, les équipes devront vérifier les versions du moteur et de la plateforme, puis identifier les éventuelles opérations de maintenance. Le choix du maximum mérite également d’être rapproché des besoins réels et de la capacité consommée. Les informations de tarification et de disponibilité régionale restent à consulter pour apprécier les conditions d’utilisation.
Comment UNEETY peut vous accompagner
Une ESN comme UNEETY peut accompagner le cadrage des besoins, l’évaluation des prérequis et la préparation des évolutions de configuration. L’accompagnement peut aussi couvrir l’intégration, la sécurisation et l’adoption par les équipes, afin d’inscrire cette capacité supplémentaire dans les pratiques d’exploitation existantes.
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Source : annonce AWS du 27 octobre 2026.