AWS · 27 octobre 2026 · Infra & Cloud
Amazon ECS prend en charge le partage de GPU avec NVIDIA Multi-Process Service (MPS)
Amazon ECS permet désormais d’exécuter plusieurs tâches simultanément sur un même GPU NVIDIA grâce à NVIDIA Multi-Process Service (MPS), sans modifier le code applicatif. Les utilisateurs définissent la mémoire GPU nécessaire à chaque conteneur et peuvent plafonner sa part de calcul. Cette fonction est disponible sur Amazon ECS Managed Instances et Amazon ECS on Amazon EC2, avec remplacement automatique des instances en cas de défaillance du service MPS sur Amazon ECS Managed Instances.
Ce qui est annoncé
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) permet désormais à plusieurs tâches de s’exécuter simultanément sur un même GPU NVIDIA grâce à NVIDIA Multi-Process Service (MPS). Cette possibilité concerne Amazon ECS Managed Instances et Amazon ECS on Amazon EC2, dans toutes les régions commerciales AWS et les régions AWS GovCloud (US). Elle vise notamment les charges qui ne mobilisent qu’une partie du GPU : inférence de petits modèles, simulations AV/ADAS, génération d’embeddings et service de plusieurs modèles.
Le partage se configure sans modifier le code applicatif. La définition de chaque conteneur indique la mémoire GPU nécessaire et peut fixer une part maximale des ressources de calcul. Amazon ECS affecte ensuite les tâches aux GPU disposant de capacité, lors des déploiements et des changements d’échelle. Sur Amazon ECS Managed Instances, le service surveille également le processus de contrôle MPS. Si celui-ci s’arrête ou devient défaillant, Amazon ECS remplace automatiquement l’instance et déplace les tâches vers une capacité saine. La mise en place passe par un fournisseur de capacité utilisant des instances GPU NVIDIA, puis par la configuration du partage dans la définition de tâche et la création d’un service.
Ce que ça change pour les entreprises
Pour les DSI et les équipes IT, cette évolution ouvre une piste d’optimisation lorsque des applications sous-utilisent les GPU qui leur sont affectés. Regrouper davantage de tâches sur une instance pourrait améliorer l’utilisation des ressources et réduire les coûts d’infrastructure. Le bénéfice reste à apprécier selon les besoins réels en mémoire et en calcul de chaque charge, plutôt qu’à considérer comme systématique.
L’absence de modification du code applicatif concentre le travail sur la configuration des ressources et des services. Les équipes devront notamment cadrer les allocations mémoire et l’éventuel plafond de calcul. La surveillance du processus MPS et le remplacement automatique décrits dans l’annonce concernent spécifiquement Amazon ECS Managed Instances, une distinction à intégrer dans les choix d’exploitation.
Comment UNEETY peut vous accompagner
Une ESN comme UNEETY peut accompagner l’évaluation des charges candidates, le cadrage des ressources et l’intégration de cette configuration dans les pratiques d’infrastructure. Cet accompagnement peut aussi couvrir la sécurisation du déploiement et l’adoption par les équipes d’exploitation.
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Source : annonce AWS du 27 octobre 2026.