AWS · 11 novembre 2026 · Data & AI
Ornith-1.0-9B et Ornith-1.0-35B arrivent sur Amazon SageMaker JumpStart
Les modèles de programmation agentique Ornith-1.0-9B et Ornith-1.0-35B de DeepReinforce AI sont disponibles sur Amazon SageMaker JumpStart sous licence MIT. Ornith-1.0-9B vise un déploiement efficace sur un seul GPU, tandis qu’Ornith-1.0-35B utilise une architecture Mixture-of-Experts et peut fonctionner sur un GPU grand public de 24 Go. Tous deux utilisent l’apprentissage par renforcement pour optimiser les structures de pilotage des tâches de programmation et les solutions produites.
Ce qui est annoncé
AWS enrichit le catalogue d’Amazon SageMaker JumpStart avec Ornith-1.0-9B et Ornith-1.0-35B, deux modèles de DeepReinforce AI destinés au développement logiciel agentique. Ils appartiennent à la famille Ornith 1.0, proposée en open source sous licence MIT. Leur entraînement par renforcement optimise conjointement les structures qui organisent les tâches de programmation et les parcours de résolution associés. L’annonce fait état de performances de premier plan face à des modèles ouverts de taille comparable sur plusieurs évaluations de programmation, notamment Terminal-Bench 2.1 et SWE-Bench.
Les deux variantes répondent à des contraintes de déploiement différentes. Ornith-1.0-9B est un modèle dense de 9 milliards de paramètres, doté d’une fenêtre de contexte de 256K tokens et conçu pour fonctionner sur un seul GPU, y compris sur des ordinateurs portables équipés de matériel grand public. Ornith-1.0-35B repose sur une architecture Mixture-of-Experts de 35 milliards de paramètres, dont seule une partie est activée pour chaque token. Selon l’annonce, il offre des performances supérieures en programmation agentique tout en restant déployable sur un GPU grand public de 24 Go. Les modèles sont accessibles depuis le catalogue SageMaker JumpStart dans la console SageMaker ou via le SageMaker Python SDK.
Ce que ça change pour les entreprises
Pour les DSI et les équipes IT, cette disponibilité apporte deux options supplémentaires pour expérimenter des workflows de programmation agentique dans leur compte AWS. Le choix peut être examiné selon les ressources disponibles et les tâches visées : la variante légère cible notamment les développeurs individuels et les petites équipes, tandis que la variante Mixture-of-Experts est présentée pour des usages de production.
Les résultats annoncés sur les évaluations constituent un point de comparaison, mais ne suffisent pas à établir l’intérêt de ces modèles dans un environnement donné. Avant un déploiement plus large, les entreprises peuvent évaluer la qualité du code produit, l’adéquation aux workflows existants et les conditions de sécurisation. La simplicité de déploiement annoncée ne remplace pas cette validation.
Comment UNEETY peut vous accompagner
Une ESN comme UNEETY peut accompagner le cadrage des cas d’usage, l’évaluation des modèles et leur intégration aux pratiques de développement. Cet accompagnement peut aussi couvrir la sécurisation des accès et l’adoption par les équipes, avec une démarche progressive fondée sur les résultats observés.
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Source : annonce AWS du 11 novembre 2026.
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