Databricks · 10 novembre 2026 · Data & AI
Unity Catalog Metric Views arrive dans Power BI
Unity Catalog Metric Views est désormais disponible dans Power BI. L’annonce présente une couche sémantique unifiée et gouvernée pour les rapports et l’IA, afin de disposer d’une définition commune et fiable des concepts métier.
Ce qui est annoncé
Databricks annonce Publish to Power BI, une fonction permettant de publier les définitions de Unity Catalog metric views dans les modèles sémantiques de Power BI. Disponible en Private Preview, elle vise à conserver les indicateurs métier dans Databricks tout en les rendant exploitables depuis Power BI, comme depuis AI/BI dashboards et Genie. La publication peut être déclenchée dans Catalog Explorer ou automatisée par des tâches Power BI au sein de Lakeflow Jobs, notamment après l’actualisation des tables sources.
Dans le modèle publié, chaque vue devient une table, ses dimensions des colonnes et ses mesures des mesures DAX. Les jointures restent définies dans Databricks, sans devoir recréer ces relations dans Power BI. DirectQuery, proposé par défaut, interroge les vues en appliquant les contrôles d’accès de Unity Catalog. Le mode Import charge les données dans Power BI, où les autorisations de Power BI régissent cette copie. La publication est unidirectionnelle : une modification effectuée dans Power BI ne remonte pas vers Unity Catalog.
Ce que ça change pour les entreprises
Pour les DSI et les équipes data, l’intérêt potentiel réside dans la réduction des définitions d’indicateurs dupliquées entre outils. Une logique métier maintenue dans Unity Catalog pourrait limiter les divergences entre rapports Power BI et usages d’IA. Les tâches de publication offrent également un moyen de répercuter les nouvelles mesures et dimensions dans les modèles, à condition d’intégrer cette étape aux pipelines concernés.
Cette centralisation demande néanmoins de préciser où les indicateurs doivent être modifiés et comment leurs évolutions sont validées. Le choix entre DirectQuery et Import mérite aussi une attention particulière, car les règles d’accès ne s’appliquent pas au même endroit. Le statut Private Preview invite à évaluer le dispositif sur un périmètre ciblé. Enfin, l’accélération des requêtes Power BI grâce à la matérialisation des vues est annoncée comme une évolution à venir, et non comme une capacité déjà disponible.
Comment UNEETY peut vous accompagner
Une ESN comme UNEETY peut accompagner le cadrage des indicateurs à partager, l’intégration de la publication aux pipelines et la vérification des droits d’accès. L’accompagnement peut aussi porter sur la validation des résultats et l’adoption de règles communes de modification des métriques par les équipes.
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Source : annonce Databricks du 10 novembre 2026.