Google Cloud · 10 novembre 2026 · Data & AI
BigQuery measures est disponible : métriques BI et graphes réunis pour l’IA
Les mesures dans BigQuery sont désormais disponibles de manière générale. BigQuery measures s’appuie sur BigQuery Graph pour réunir les définitions de métriques BI et les relations entre entités dans un modèle commun, afin de limiter les réponses erronées des agents IA et de renforcer la gouvernance.
Ce qui est annoncé
Google Cloud annonce la disponibilité générale de BigQuery measures, qui rapproche les indicateurs décisionnels et les relations entre données au sein d’un même modèle. La solution s’appuie sur BigQuery Graph pour associer les mesures aux entités qu’elles décrivent. Tableaux de bord et agents IA peuvent ainsi exploiter des définitions communes, avec le contexte relationnel des résultats. Les mesures conservent la granularité propre à chaque entité afin d’éviter, notamment, qu’une jointure entre comptes et transactions ne provoque des comptages multiples.
Cette version permet de construire des expressions composites et des mesures dérivées, avec une vérification des dépendances lors de la compilation du schéma. Elle étend aussi les possibilités de requêtes sur plusieurs tables de faits. Le connecteur BigQuery de Data Studio donne accès aux graphes et à leurs mesures pour la visualisation. Des descriptions, synonymes et métadonnées peuvent accompagner les formules, tandis que Knowledge Catalog permet leur découverte. Les intégrations annoncées couvrent également la réutilisation de modèles LookML, l’aide à la création avec Data Agent Kit et les questions en langage naturel via Conversational Analytics.
Ce que ça change pour les entreprises
Pour les DSI et les équipes data, l’enjeu est de limiter la dispersion des règles de calcul entre outils BI, requêtes et usages IA. Un modèle partagé peut réduire les rapprochements manuels et faciliter l’examen des définitions utilisées. La conservation de la granularité répond à un risque concret de reporting : des agrégats artificiellement gonflés par les jointures. L’intérêt pour une entreprise dépendra toutefois des indicateurs concernés et de leur modélisation.
Pour les agents IA, disposer à la fois des formules, du sens métier et des relations entre entités peut aider à mieux interpréter une demande. Cette base commune ne constitue pas, à elle seule, une garantie d’exactitude des réponses. Les équipes ont donc intérêt à examiner les définitions et les résultats sur leurs cas d’usage avant d’étendre leur adoption.
Comment UNEETY peut vous accompagner
Une ESN comme UNEETY peut accompagner le cadrage des indicateurs à mutualiser, l’intégration aux outils existants et la sécurisation des usages. L’accompagnement peut aussi porter sur la validation des calculs et l’adoption de définitions partagées par les équipes métier et IT.
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Source : annonce Google Cloud du 10 novembre 2026.