Google Cloud · 13 novembre 2026 · Data & AI
Copel simplifie le Reverse ETL avec l’export natif de BigQuery vers AlloyDB
Google Cloud annonce la disponibilité générale des exports de BigQuery vers AlloyDB au moyen d’une seule instruction SQL déclarative, sans middleware ETL complexe. L’article illustre cette fonctionnalité avec Copel, qui l’utilise pour simplifier la synchronisation des données de compteurs électriques entre ses systèmes analytiques et transactionnels.
Ce qui est annoncé
Google Cloud annonce la disponibilité générale de l’export natif de BigQuery vers AlloyDB. Cette fonctionnalité permet de transférer des données analytiques vers une base transactionnelle au moyen d’une instruction SQL déclarative, avec EXPORT DATA. Les échanges reposent sur des connexions directes et parallélisées, sans fichiers intermédiaires dans Cloud Storage. Les structures imbriquées peuvent être sérialisées en JSONB lors de l’export et rester interrogeables et indexables côté PostgreSQL.
L’annonce s’appuie sur le retour d’expérience de Copel, fournisseur d’électricité brésilien. Ses données de compteurs intelligents sont consolidées dans BigQuery, puis transférées vers AlloyDB for PostgreSQL pour alimenter notamment des applications mobiles, des tableaux de bord de support client et des systèmes de facturation. Copel a remplacé un processus associant fichiers CSV, scripts gCloud et tables temporaires par une tâche d’export dans son orchestration Apache Airflow. Lors du test portant sur une table complète, l’entreprise rapporte un débit d’environ 4,2 millions de lignes par minute.
Ce que ça change pour les entreprises
Pour les DSI et les équipes data confrontées à ce type de synchronisation, l’intérêt principal réside dans la réduction des composants à maintenir. Supprimer les fichiers de transit et les scripts de chargement peut alléger l’exploitation et concentrer le diagnostic autour de la requête d’export. Dans le cas présenté, l’absence de stockage intermédiaire supprime également les coûts de stockage et d’opérations API associés à cette étape, sans démontrer pour autant une baisse équivalente du coût global.
Le transfert direct évite aussi la création de fichiers CSV lisibles et conserve les échanges dans le réseau interne de Google. Ces caractéristiques sont pertinentes pour examiner la sécurisation des flux. Les performances publiées restent toutefois celles des essais de Copel : elles doivent être appréciées au regard des volumes, des structures de données et des ressources mobilisées, plutôt que considérées comme un résultat garanti.
Comment UNEETY peut vous accompagner
Une ESN comme UNEETY peut accompagner le cadrage d’une évolution de Reverse ETL, analyser les dépendances du processus existant et préparer l’intégration de l’export natif. L’accompagnement peut également porter sur la sécurisation des accès, la validation des performances et l’adoption des nouvelles pratiques d’exploitation par les équipes.
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Source : annonce Google Cloud du 13 novembre 2026.
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