Toutes les actualités

Microsoft Azure · 6 novembre 2026 · Data & AI

Microsoft Foundry étend la génération vidéo grâce à un partenariat avec fal

Microsoft et fal annoncent le déploiement en préversion publique des modèles vidéo Kling, LTX et MiniMax dans Microsoft Foundry. Proposées comme un service Azure natif, ces options permettent de générer des vidéos à partir de texte ou d’images. Le partenariat élargit le choix de modèles pour intégrer la génération vidéo aux applications d’IA.

Ce qui est annoncé

La génération vidéo prend davantage de place dans Microsoft Foundry. Microsoft annonce, avec fal, le déploiement en préversion publique de modèles capables de produire des vidéos à partir de textes ou d’images. Proposée comme un service Azure de première partie, cette sélection est servie par fal. Elle doit permettre aux développeurs d’intégrer la vidéo dans leurs applications d’IA et de combiner plusieurs modèles selon les étapes de création.

Le catalogue initial comprend Kling v3 Pro, LTX-2.5 Fast, LTX-2.5 Pro, MiniMax H3 Max et MiniMax H3 Max Turbo. Les options répondent à des priorités distinctes : Kling v3 Pro propose notamment une génération audio native et un contrôle de l’animation d’images ; les déclinaisons LTX privilégient respectivement la rapidité et la qualité, avec un audio synchronisé. Les variantes MiniMax mettent l’accent sur le respect des consignes, l’esthétique et les performances d’inférence. Cette première offre est hébergée aux États-Unis ; d’autres modèles sont prévus.

Ce que ça change pour les entreprises

Pour les équipes IT, l’intérêt est de pouvoir comparer plusieurs approches dans l’environnement où elles construisent leurs applications d’IA. Un parcours associant création d’image et génération vidéo peut ainsi mobiliser des modèles différents. Le choix devra toutefois reposer sur des essais représentatifs : fidélité au résultat attendu, délai de génération et coût ne se pondèrent pas de la même manière pour des brouillons créatifs et des contenus finalisés. La tarification varie notamment selon le modèle et la résolution.

Pour les DSI, la préversion publique appelle une évaluation avant tout passage en production. L’hébergement américain constitue un point de vigilance pour les exigences de résidence des données, sans remplacer l’examen des conditions de traitement et de stockage propres à chaque modèle. Les capacités de gouvernance, de sécurité et d’observabilité disponibles doivent également être vérifiées pour l’offre retenue.

Comment UNEETY peut vous accompagner

Une ESN comme UNEETY peut accompagner le cadrage des usages, la comparaison des modèles et l’intégration aux applications existantes. Cet accompagnement peut aussi couvrir les exigences de sécurisation et de gouvernance, ainsi que l’adoption par les équipes, en tenant compte des contraintes de données, de qualité et de budget.

Découvrez notre offre Data & AI ou contactez-nous.

Source : annonce Microsoft Azure du 6 novembre 2026.