Snowflake · 27 octobre 2026 · Data & AI
La configuration automatisée de Snowpipe avec Snowflake CoCo est disponible
Snowflake annonce la disponibilité générale de la configuration automatisée de Snowpipe avec Snowflake CoCo, depuis une conversation en langage naturel. CoCo échantillonne les fichiers, déduit le schéma, construit le pipeline et vérifie le chargement continu dans une table Snowflake standard ou une table Apache Iceberg™ gérée par Snowflake.
Ce qui est annoncé
Snowflake annonce la disponibilité générale de la configuration automatisée de Snowpipe avec Snowflake CoCo. Accessible dans Snowsight, CoCo Desktop et CoCo CLI, cette capacité permet de préparer une ingestion continue à partir de fichiers stockés dans Amazon S3, Azure Blob Storage ou Google Cloud Storage, au moyen d’un échange en langage naturel. CoCo examine un échantillon, propose un schéma, prépare les objets nécessaires et vérifie les premiers chargements. La destination peut être une table Snowflake standard ou une table Apache Iceberg gérée par Snowflake. Après la configuration, Snowpipe poursuit les chargements indépendamment de la session CoCo.
Plusieurs modalités de déploiement sont proposées, dont la génération de Terraform pour les ressources cloud et les objets Snowflake, ou la réutilisation des accès existants. Sur Amazon S3, AWS IAM temporary delegation permet d’autoriser temporairement Snowflake à configurer les permissions et notifications nécessaires, sans transmettre de clés d’accès AWS. Par défaut, CoCo soumet les modifications à une approbation explicite et exécute les instructions avec le rôle Snowflake actif. L’annonce couvre également la disponibilité générale du chargement ponctuel avec CoCo, pour les fichiers déjà présents.
Ce que ça change pour les entreprises
Pour les DSI et les équipes data, cette automatisation peut alléger la préparation d’une nouvelle source, notamment l’inspection des fichiers et la coordination entre configuration cloud et objets Snowflake. La production de Terraform permet de conserver une revue du code et un déploiement selon les pratiques de l’équipe. Le choix de tables Apache Iceberg peut aussi faciliter la lecture des mêmes données par Snowflake et des moteurs compatibles.
Ces possibilités ne dispensent pas de vérifier les privilèges, le schéma proposé et les changements préparés. Les validations cloud et la propagation des permissions peuvent influer sur le délai de configuration. Les équipes doivent également prendre en compte les coûts de CoCo et de Snowpipe : une fois le dispositif installé, les chargements continus restent facturés au titre de l’usage Snowpipe.
Comment UNEETY peut vous accompagner
Une ESN comme UNEETY peut accompagner le cadrage des sources à intégrer, la revue des accès et des configurations générées, puis l’intégration aux processus de déploiement existants. Cet accompagnement peut aussi porter sur la sécurisation des flux et l’adoption de ces pratiques par les équipes.
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Source : annonce Snowflake du 27 octobre 2026.