/// QA & Testing

AI Quality / ML Test Engineer

Valider la qualité, la robustesse, l'équité et la conformité des systèmes d'IA (modèles ML, LLM, RAG, agents), sur le volet « tester l'IA » de l'offre QA & Testing, et alimenter le gate d'assurance conjoint avec Cyber avant mise en production.

QA & Testing (Face B)Niveau · Expertcréée

/// missions

Ce que vous ferez chez Uneety

Trois temps forts du poste, pensés pour bâtir du concret, pas pour cocher des cases.

01 · Concevoir & cadrer
  • Définir une stratégie de test des systèmes IA
  • Construire des jeux d'évaluation (golden datasets)
  • Évaluer les LLM (qualité, pertinence, hallucinations)
  • Tester la robustesse et l'adversarial
  • Détecter et mesurer les biais et l'équité
  • Tester la non-régression des modèles
  • Valider la qualité des données d'entraînement
02 · Construire & déployer
  • Mettre en place le monitoring de dérive en production
  • Tester les chaînes RAG (retrieval + génération)
  • Valider la sécurité fonctionnelle (prompt injection)
  • Tester la performance et la latence des inférences
  • Automatiser les tests IA dans la CI/CD
  • Mesurer l'explicabilité et la traçabilité
  • Valider la conformité (AI Act, exigences)
03 · Opérer & sécuriser
  • Tester les cas limites et données extrêmes
  • Mettre en place le reporting qualité IA
  • Gérer les données de test synthétiques
  • Collaborer avec Data Science et MLOps
  • Auditer la maturité qualité IA d'une organisation
  • Industrialiser le gate d'assurance QA & Testing + Cyber

/// stack & outils

Votre terrain de jeu technique

Les technologies et plateformes que vous manipulerez au quotidien, selon les missions et les contextes clients.

test pyramid IAplansdatasets de référenceannotationRAGASLLM-as-judgeperturbationsadversarial testingFairlearnmétriques d'équitéDeepchecksDatafoldbaselinesGreat ExpectationsSodaEvidentlyWhyLabsArizeeval retrievalfaithfulnesstests guardrails (avec Cyber)k6LocustGitLab CI

/// dimension ia

L’IA n’est pas une option, elle fait partie du métier

Poste central pour le volet « tester l'IA » de QA & Testing, complété par la QA assistée par l'IA.

Capacité 01

Frameworks d'évaluation LLM

Outils · RAGAS, Deepchecks

Capacité 02

Détection de dérive et de biais

Outils · Evidently, Fairlearn

Capacité 03

QA augmentée par l'IA (génération de tests)

Outils · Testim, mabl, Functionize

Capacité 04

Gate d'assurance conjoint QA & Testing + Cyber

Outils · Q-gate IA

Capacité 05

Conformité AI Act dans la validation

Outils · checklists

/// pourquoi nous rejoindre

Ce que ce poste vous apportera

Des missions à fort impact

Des contextes exigeants, des sujets de pointe, et la liberté de proposer.

L’IA intégrée à votre pratique

GenAI, MLOps, AIOps : montez en compétence sur le terrain, avec les bons outils.

Un collectif d’experts

Une communauté technique active, des retours d’expérience et un mentoring continu.