Carrières
Nos métiers
Un catalogue de 43 fiches métier couvrant nos offres, avec une dimension IA intégrée à chacune. Filtrez par offre.
MFT Engineer (Axway / GoAnywhere)
Concevoir, sécuriser et exploiter des infrastructures MFT (Managed File Transfer) afin d'assurer la fiabilité, la conformité et la traçabilité des échanges de fichiers dans des environnements multi-SI réglementés.
Voir la fiche →CloudOps / Cloud Engineer
Automatiser, surveiller et sécuriser des environnements cloud multi-cloud ou hybrides, en veillant à leur disponibilité, à leur performance et à la maîtrise des coûts associés.
Voir la fiche →DevOps / CI-CD Engineer
Automatiser et sécuriser les chaînes de build, test et déploiement en environnement hybride ou cloud, dans une démarche d'industrialisation.
Voir la fiche →DevSecOps Engineer
Intégrer la sécurité dès la conception dans la chaîne de delivery (infrastructure, CI/CD, code, cloud) pour prévenir les vulnérabilités sans freiner l'agilité opérationnelle.
Voir la fiche →Platform Engineer / Cloud Architect
Concevoir et faire évoluer des plateformes cloud-native, autoscalables et sécurisées, avec une approche d'ingénierie produit au service des équipes Dev, Data et IA via des environnements automatisés.
Voir la fiche →Site Reliability Engineer (SRE)
Assurer la résilience, la scalabilité et la disponibilité des systèmes distribués et des plateformes applicatives, grâce à l'automatisation, au monitoring, à la culture DevOps/SRE et à une approche orientée SLO/SLA.
Voir la fiche →SysOps / Administrateur Systèmes
Assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'évolutivité des systèmes d'information dans des environnements on-premise, virtualisés ou cloud hybrides.
Voir la fiche →AIOps Engineer
Utiliser l'IA et le machine learning pour détecter, prédire et corriger automatiquement les incidents d'exploitation à partir des logs, métriques, traces et événements, selon le principe où l'IA accélère et l'humain tranche.
Voir la fiche →FinOps Engineer / Analyst
Aligner les dépenses cloud sur la valeur métier par la visibilité, l'optimisation et la gouvernance des coûts, en intégrant les coûts propres aux charges IA (entraînement, inférence, GPU).
Voir la fiche →AI/ML Engineer
Concevoir, entraîner et industrialiser des modèles d'intelligence artificielle (ML, DL, NLP, LLM) dans des environnements complexes, en veillant à leur robustesse, à leur éthique et à leur explicabilité.
Voir la fiche →Data Engineer
Concevoir et optimiser les architectures et pipelines de données dans des environnements cloud et hybrides, en garantissant leur scalabilité, leur performance et leur gouvernance.
Voir la fiche →DataOps / Data Reliability Engineer
Industrialiser et surveiller les pipelines de données en environnement cloud ou hybride, en assurant la qualité, la conformité et la disponibilité des flux à l'échelle de l'entreprise.
Voir la fiche →MLOps Engineer
Industrialiser et maintenir en condition opérationnelle les modèles d'intelligence artificielle en production, via une approche CI/CD, du monitoring et une gouvernance des solutions IA.
Voir la fiche →Observability Engineer / SRE Monitoring
Concevoir et maintenir une stratégie d'observabilité couvrant logs, métriques, traces et événements sur l'ensemble des systèmes (infra, applications, data, cloud) pour anticiper les incidents.
Voir la fiche →Data Scientist
Concevoir, expérimenter et valider des modèles statistiques et de machine learning ou deep learning pour répondre à des problématiques métier, jusqu'à leur industrialisation avec les équipes MLOps, dans une logique d'IA responsable.
Voir la fiche →GenAI / RAG Engineer
Concevoir et sécuriser des applications d'IA générative (LLM, agents, RAG) en production, de l'ingestion des données à l'évaluation continue, selon une logique LLMOps.
Voir la fiche →Performance Tester / Load Test Specialist
Évaluer et optimiser les performances, la charge et la résilience des systèmes applicatifs dans des environnements web, API, microservices, cloud ou mobile.
Voir la fiche →QA Analyst / Testeur Fonctionnel
Concevoir, exécuter et documenter les campagnes de tests fonctionnels, valider les applications de bout en bout et vérifier leur conformité aux exigences métiers, en s'intégrant aux méthodes agiles ou aux cycles en V.
Voir la fiche →Test Manager / QA Lead
Piloter la stratégie de test à l'échelle d'un projet ou d'un programme, encadrer les équipes QA et intégrer les bonnes pratiques de validation dans les processus agiles ou en V-cycle.
Voir la fiche →TestOps / QA Automation Engineer
Automatiser et intégrer les tests fonctionnels, techniques et de performance dans les pipelines CI/CD, en assurant la couverture, la traçabilité et la fiabilité des processus de validation.
Voir la fiche →AI Quality / ML Test Engineer
Valider la qualité, la robustesse, l'équité et la conformité des systèmes d'IA (modèles ML, LLM, RAG, agents), sur le volet « tester l'IA » de l'offre QA & Testing, et alimenter le gate d'assurance conjoint avec Cyber avant mise en production.
Voir la fiche →Analyste SOC / Blue Team
Détecter, contenir et analyser les menaces en temps réel au sein d'un Security Operations Center (SOC), en s'appuyant sur des outils de surveillance, de threat hunting et d'automatisation pour assurer la sécurité opérationnelle des systèmes d'information.
Voir la fiche →SecOps / Analyste SOC
Superviser, détecter et répondre aux menaces de sécurité en temps réel sur les systèmes d'information, en automatisant la détection, la corrélation et la remédiation via les outils du SOC.
Voir la fiche →Ingénieur Sécurité & Réseaux / Intégrateur Sécurité
Concevoir et sécuriser les infrastructures réseaux d'entreprise (LAN, WAN, VPN, SD-WAN) ainsi que les solutions de sécurité périmétrique et applicative, en assurant leur résilience, leur segmentation et leur conformité.
Voir la fiche →Pentester / Red Team
Réaliser des tests d'intrusion ciblés, simuler des attaques réelles, identifier les vulnérabilités exploitables et accompagner les équipes techniques dans la remédiation.
Voir la fiche →Consultant GRC / Risk Manager
Piloter la gestion des risques IT et métiers, structurer la gouvernance SSI et la conformité réglementaire, et aligner les politiques de sécurité avec les objectifs et obligations de l'entreprise.
Voir la fiche →Consultant GRC / RSSI Fonctionnel
Piloter la gouvernance, la gestion des risques, la conformité réglementaire et la stratégie de cybersécurité de l'entreprise, et accompagner les métiers dans la mise en œuvre de politiques SSI auditables et conformes aux normes.
Voir la fiche →RSSI / RSSI Externalisé
Définir, mettre en œuvre et piloter la stratégie de cybersécurité d'une entreprise ou d'un client en tant que RSSI (interne ou externalisé), et répondre du niveau de sécurité global et du respect des obligations réglementaires.
Voir la fiche →Consultant RGPD / DPO
Assurer la conformité des traitements de données personnelles au RGPD, accompagner les organisations dans la gouvernance de la donnée, piloter les registres et les DPIA, sensibiliser les équipes et gérer la relation avec les autorités de contrôle.
Voir la fiche →AI Security Engineer
Sécuriser les systèmes d'IA (modèles, LLM, agents, pipelines) contre les menaces spécifiques, sur le volet « sécuriser l'IA » de l'offre Cyber, avec une posture d'IA responsable où l'humain décide.
Voir la fiche →IAM Engineer
Concevoir et exploiter les solutions de gestion des identités et des accès (IAM, IGA, PAM) selon le principe du moindre privilège et le cycle de vie Joiner-Mover-Leaver.
Voir la fiche →Architecte / Ingénieur Poste de Travail
Déployer et industrialiser l'environnement de travail numérique (postes, applications, mobilité) de façon sécurisée, et préparer le poste de travail à l'IA (Copilot).
Voir la fiche →Intégrateur M365 / Modern Workplace
Intégrer et faire évoluer les services Microsoft 365 (collaboration, contenu, sécurité) pour un environnement de travail moderne, Copilot inclus.
Voir la fiche →Chef de projet Digital Workplace
Piloter les projets de déploiement et de transformation de l'environnement de travail numérique, du cadrage à l'adoption, y compris le déploiement de l'IA au poste (Copilot).
Voir la fiche →Technicien Helpdesk / Support de proximité
Assurer le support des utilisateurs (N1/N2), la résolution des incidents et l'assistance de proximité dans l'environnement de travail numérique, avec l'appui d'outils d'IA de support.
Voir la fiche →Consultant Copilot / AI Adoption
Accompagner les organisations dans l'adoption de l'IA au poste de travail (Microsoft 365 Copilot, agents) : cas d'usage, valeur, gouvernance, sécurité et conduite du changement.
Voir la fiche →Project Manager / Directeur de projet
Piloter des projets et programmes IT et data/IA, du cadrage à la valeur livrée, dans une orchestration à l'échelle du groupe.
Voir la fiche →Product Owner (PO / PPO)
Porter la vision produit et maximiser la valeur livrée en gérant le backlog et la priorisation au sein des équipes agiles, y compris pour les produits intégrant de l'IA.
Voir la fiche →Scrum Master / Coach Agile
Faciliter les équipes agiles, lever les obstacles et accompagner la transformation agile à l'échelle, y compris pour les équipes data/IA.
Voir la fiche →PMO (Project Management Officer)
Structurer et outiller la gouvernance de portefeuille (méthodes, pilotage, reporting, OKR) à l'échelle du groupe Uneety, y compris le portefeuille d'initiatives IA.
Voir la fiche →Expert Ordonnancement (Control-M / VTOM / Dollar Universe)
Concevoir, industrialiser et exploiter les chaînes de traitements automatisés d'une production informatique, sur les ordonnanceurs d'entreprise du marché, pour garantir que chaque traitement s'exécute au bon moment, dans le bon ordre et dans le respect des engagements de service.
Voir la fiche →Ingénieur Intégration & API (Kong / Apigee / WSO2)
Concevoir, sécuriser et exploiter les plateformes d'API management et d'intégration qui relient les applications, les partenaires et les services cloud, afin que les échanges temps réel soient gouvernés, tracés et disponibles.
Voir la fiche →Ingénieur Elastic (Elasticsearch / Kibana / Elastic Security)
Concevoir, déployer et exploiter des plateformes Elastic de production pour la recherche, l'observabilité et la sécurité, en garantissant leur résilience, la qualité des données collectées et la maîtrise de leurs coûts.
Voir la fiche →De nouvelles fiches viennent enrichir régulièrement le catalogue, au fil de leur revue qualité.