/// Data & AI
Observability Engineer / SRE Monitoring
Concevoir et maintenir une stratégie d'observabilité couvrant logs, métriques, traces et événements sur l'ensemble des systèmes (infra, applications, data, cloud) pour anticiper les incidents.
/// missions
Ce que vous ferez chez Uneety
Trois temps forts du poste, pensés pour bâtir du concret, pas pour cocher des cases.
- Définir une architecture complète d’observabilité multi-stack
- Intégrer les métriques applicatives personnalisées dans les dashboards
- Implémenter le tracing distribué dans des applications microservices
- Construire des dashboards opérationnels et métiers dynamiques
- Collecter et agréger les logs depuis des sources hétérogènes
- Déployer une stratégie d’alerting intelligente et anti-bruit
- Surveiller la performance des APIs internes et externes
- Corréler logs, traces et métriques dans des incidents complexes
- Définir des SLO/SLA par service avec mesure automatique de dérive
- Superviser des plateformes cloud/hybrides multi-clusters
- Mettre en œuvre un stockage scalable et pérenne des logs & traces
- Concevoir des scripts d’auto-remédiation via alertes critiques
- Intégrer des sondes de performance front-end et mobile
- Implémenter un framework de baselines comportementales
- Intégrer l’observabilité dans les pipelines CI/CD
- Standardiser les conventions de nommage et d’exposition des métriques
- Créer des indicateurs business sur base des métriques techniques
- Participer aux war rooms techniques post-incident
- Former les équipes Dev/Infra à la culture observabilité
- Conduire des audits d’observabilité cross-SI
/// stack & outils
Votre terrain de jeu technique
Les technologies et plateformes que vous manipulerez au quotidien, selon les missions et les contextes clients.
/// dimension ia
L’IA n’est pas une option, elle fait partie du métier
Contribution à l'AI Readiness : rendre observables les systèmes, les pipelines de données et les applications d'IA, et mettre l'IA au service du diagnostic.
Capacité 01
Détecter les anomalies sur les métriques et les logs par apprentissage automatique
Outils · Elastic Machine Learning, détection d'anomalies
Capacité 02
Assister le diagnostic d'incident avec un assistant IA ancré dans les runbooks et l'historique d'incidents
Outils · AI Assistant for Observability, RAG
Capacité 03
Instrumenter les applications d'IA générative : latence des appels, consommation de tokens, appels d'outils
Outils · OpenTelemetry (conventions GenAI)
Capacité 04
Surveiller la fraîcheur des données et la dérive des modèles en production
Outils · Monte Carlo, Evidently
Capacité 05
Ouvrir les données d'observabilité à des agents IA avec des droits restreints
Outils · Model Context Protocol (MCP)
/// pourquoi nous rejoindre
Ce que ce poste vous apportera
Des missions à fort impact
Des contextes exigeants, des sujets de pointe, et la liberté de proposer.
L’IA intégrée à votre pratique
GenAI, MLOps, AIOps : montez en compétence sur le terrain, avec les bons outils.
Un collectif d’experts
Une communauté technique active, des retours d’expérience et un mentoring continu.