/// Data & AI
Data Scientist
Concevoir, expérimenter et valider des modèles statistiques et de machine learning ou deep learning pour répondre à des problématiques métier, jusqu'à leur industrialisation avec les équipes MLOps, dans une logique d'IA responsable.
/// missions
Ce que vous ferez chez Uneety
Trois temps forts du poste, pensés pour bâtir du concret, pas pour cocher des cases.
- Cadrer la problématique métier et la traduire en problème ML
- Explorer et préparer les données (EDA, feature engineering)
- Concevoir et entraîner des modèles ML/DL
- Sélectionner et évaluer les modèles (métriques robustes)
- Réaliser l'optimisation d'hyperparamètres
- Industrialiser des expérimentations reproductibles
- Construire et partager des features
- Analyser l'explicabilité et les biais
- Réaliser du NLP / traitement du langage
- Expérimenter le GenAI/LLM (prototypes)
- Réaliser de la computer vision
- Mettre en place des séries temporelles/forecasting
- Travailler sur gros volumes (distribué)
- Collaborer en notebooks et environnements
- Construire des démonstrateurs/PoC métier
- Valider statistiquement les résultats (A/B, tests)
- Préparer l'industrialisation avec MLOps
- Gérer la confidentialité des données
- Documenter et communiquer les résultats
- Assurer la veille et le benchmark SOTA
/// stack & outils
Votre terrain de jeu technique
Les technologies et plateformes que vous manipulerez au quotidien, selon les missions et les contextes clients.
/// dimension ia
L’IA n’est pas une option, elle fait partie du métier
Poste central pour l'IA : conception de modèles, avec une exigence de responsabilité (explicabilité, équité, confidentialité) et une ouverture vers le GenAI.
Capacité 01
Explicabilité, équité et model cards
Outils · SHAP, Fairlearn
Capacité 02
Prototypage GenAI/RAG et évaluation
Outils · LangChain, eval LLM
Capacité 03
Confidentialité et conformité (AI Act, RGPD)
Outils · Differential Privacy, gouvernance
Capacité 04
Collaboration MLOps pour la mise en production
Outils · MLflow, drift monitoring
Capacité 05
Mesure de la valeur et du risque des modèles
Outils · métriques, monitoring
/// pourquoi nous rejoindre
Ce que ce poste vous apportera
Des missions à fort impact
Des contextes exigeants, des sujets de pointe, et la liberté de proposer.
L’IA intégrée à votre pratique
GenAI, MLOps, AIOps : montez en compétence sur le terrain, avec les bons outils.
Un collectif d’experts
Une communauté technique active, des retours d’expérience et un mentoring continu.