/// Infra & Cloud

FinOps Engineer / Analyst

Aligner les dépenses cloud sur la valeur métier par la visibilité, l'optimisation et la gouvernance des coûts, en intégrant les coûts propres aux charges IA (entraînement, inférence, GPU).

Infra & CloudNiveau · Expertcréée

/// missions

Ce que vous ferez chez Uneety

Trois temps forts du poste, pensés pour bâtir du concret, pas pour cocher des cases.

01 · Concevoir & cadrer
  • Mettre en place la visibilité des coûts multi-cloud
  • Implémenter l'allocation et le tagging des coûts
  • Construire le showback/chargeback par équipe/produit
  • Détecter les dérives et anomalies de coûts
  • Optimiser le rightsizing des ressources
  • Piloter les engagements (RI, Savings Plans, CUD)
  • Optimiser le stockage et les transferts (egress)
02 · Construire & déployer
  • Mettre en place le FinOps sur Kubernetes
  • Optimiser les coûts des charges IA/GPU
  • Définir des KPI FinOps (coût par unité métier)
  • Animer la culture FinOps (équipes, comités)
  • Intégrer le FinOps dans la CI/CD (cost as code)
  • Modéliser les coûts prévisionnels (forecasting)
  • Gouverner les budgets et seuils d'alerte
03 · Opérer & sécuriser
  • Optimiser les architectures serverless/élastiques
  • Réaliser des audits de coûts et plans d'économies
  • Rationaliser les licences et abonnements
  • Mettre en place le suivi des coûts SaaS
  • Réduire l'empreinte (GreenOps/efficience)
  • Reporter aux directions (valeur vs dépense)

/// stack & outils

Votre terrain de jeu technique

Les technologies et plateformes que vous manipulerez au quotidien, selon les missions et les contextes clients.

AWS Cost ExplorerCURAzure Cost ManagementGCP Billingtagging policiesAWS ConfigAzure PolicyKubecostCloudHealthdashboardsbudgetsalertesanomaly detectionrecommandations AWSAzureGCPanalyses d'engagementlifecycle policiestieringOpenCostrequestslimitsscheduling GPUspot

/// dimension ia

L’IA n’est pas une option, elle fait partie du métier

Volet IA : FinOps appliqué aux charges IA (coûts d'entraînement et d'inférence, GPU) et optimisation assistée par l'IA.

Capacité 01

Optimisation de coûts assistée par ML (recommandations)

Outils · recommenders cloud

Capacité 02

Coûts des plateformes IA (training/inférence, GPU)

Outils · GPU cost, inference cost

Capacité 03

Prévision de consommation IA

Outils · forecasting

Capacité 04

Arbitrage coût/perf des modèles (make-or-buy LLM)

Outils · TCO modèles

Capacité 05

Gouvernance FinOps des projets IA

Outils · comités, unit economics IA

/// pourquoi nous rejoindre

Ce que ce poste vous apportera

Des missions à fort impact

Des contextes exigeants, des sujets de pointe, et la liberté de proposer.

L’IA intégrée à votre pratique

GenAI, MLOps, AIOps : montez en compétence sur le terrain, avec les bons outils.

Un collectif d’experts

Une communauté technique active, des retours d’expérience et un mentoring continu.