/// QA & Testing
Performance Tester / Load Test Specialist
Évaluer et optimiser les performances, la charge et la résilience des systèmes applicatifs dans des environnements web, API, microservices, cloud ou mobile.
/// missions
Ce que vous ferez chez Uneety
Trois temps forts du poste, pensés pour bâtir du concret, pas pour cocher des cases.
- Concevoir et planifier des campagnes de tests de charge avancés
- Définir les objectifs de performance (SLI, SLA, TPS, latence, temps de réponse)
- Mettre en œuvre des scénarios de test réalistes et variabilisés
- Automatiser les tests de charge dans les pipelines CI/CD
- Superviser les tests live via dashboards et monitoring intégré
- Corréler les métriques de performance avec les logs système
- Réaliser des tests de stress, soak et spike tests
- Identifier les goulets d’étranglement applicatifs et infrastructurels
- Définir des stratégies de tuning applicatif et JVM
- Travailler en lien avec les architectes pour optimiser les performances
- Gérer les environnements de test représentatifs de la production
- Valider la capacité de montée en charge horizontale / verticale
- Intégrer des tests de performance en pré-prod avant les mises en prod
- Exploiter les traces et métriques pour le diagnostic post-test
- Générer des rapports de performance détaillés et actionnables
- Définir et monitorer des indicateurs de performance métier
- Participer aux war rooms de performance critique
- Former les équipes produit/dev à l’ingénierie de la performance
- Contribuer à la définition de standards de performance internes
- Auditer la performance globale d’une plateforme ou d’un service
/// stack & outils
Votre terrain de jeu technique
Les technologies et plateformes que vous manipulerez au quotidien, selon les missions et les contextes clients.
/// dimension ia
L’IA n’est pas une option, elle fait partie du métier
Contribution à l'AI Readiness : test de l'IA (évaluation des LLM, hallucinations, biais, robustesse, RAG, non-régression des modèles) et QA assistée par l'IA.
Capacité 01
Évaluation des systèmes IA (LLM / RAG)
Outils · RAGAS, golden sets, LLM-as-judge
Capacité 02
Détection de dérive et de biais des modèles
Outils · Evidently, Fairlearn
Capacité 03
Non-régression et tests de robustesse IA
Outils · Deepchecks, Datafold
Capacité 04
QA augmentée par l'IA (génération / maintenance de tests)
Outils · Testim, mabl, Functionize
Capacité 05
Gate d'assurance conjoint QA & Testing + Cyber avant prod
Outils · Q-gate IA
/// pourquoi nous rejoindre
Ce que ce poste vous apportera
Des missions à fort impact
Des contextes exigeants, des sujets de pointe, et la liberté de proposer.
L’IA intégrée à votre pratique
GenAI, MLOps, AIOps : montez en compétence sur le terrain, avec les bons outils.
Un collectif d’experts
Une communauté technique active, des retours d’expérience et un mentoring continu.