/// QA & Testing
Test Manager / QA Lead
Piloter la stratégie de test à l'échelle d'un projet ou d'un programme, encadrer les équipes QA et intégrer les bonnes pratiques de validation dans les processus agiles ou en V-cycle.
/// missions
Ce que vous ferez chez Uneety
Trois temps forts du poste, pensés pour bâtir du concret, pas pour cocher des cases.
- Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests globale
- Élaborer les plans de test, cas de test et critères d’acceptation
- Piloter les campagnes de tests manuels et automatisés
- Encadrer une équipe QA multi-projets (on/offshore)
- Mettre en place une gouvernance qualité projet
- Planifier les cycles de tests dans des environnements complexes
- Suivre les anomalies et piloter les phases de correction
- Intégrer les tests dans les cycles CI/CD
- Rédiger les rapports de tests, bilans de campagne, synthèses qualité
- Garantir la traçabilité des exigences jusqu’aux tests
- Définir les indicateurs qualité et seuils d’acceptation
- Assurer le support aux homologations fonctionnelles métier
- Déployer les pratiques BDD/TDD dans les équipes Agile
- Contrôler la couverture de test et identifier les zones de risque
- Automatiser les tests clés en collaboration avec l’équipe d’automatisation
- Gérer les environnements et données de test complexes
- Piloter les tests de non-régression, intégration, charge et sécurité
- Coordonner les tests inter-systèmes ou inter-applications
- Participer aux comités projet, points de synchronisation qualité
- Accompagner la montée en compétences des testeurs
/// stack & outils
Votre terrain de jeu technique
Les technologies et plateformes que vous manipulerez au quotidien, selon les missions et les contextes clients.
/// dimension ia
L’IA n’est pas une option, elle fait partie du métier
Contribution à l'AI Readiness : test de l'IA (évaluation des LLM, hallucinations, biais, robustesse, RAG, non-régression des modèles) et QA assistée par l'IA.
Capacité 01
Évaluation des systèmes IA (LLM / RAG)
Outils · RAGAS, golden sets, LLM-as-judge
Capacité 02
Détection de dérive et de biais des modèles
Outils · Evidently, Fairlearn
Capacité 03
Non-régression et tests de robustesse IA
Outils · Deepchecks, Datafold
Capacité 04
QA augmentée par l'IA (génération / maintenance de tests)
Outils · Testim, mabl, Functionize
Capacité 05
Gate d'assurance conjoint QA & Testing + Cyber avant prod
Outils · Q-gate IA
/// pourquoi nous rejoindre
Ce que ce poste vous apportera
Des missions à fort impact
Des contextes exigeants, des sujets de pointe, et la liberté de proposer.
L’IA intégrée à votre pratique
GenAI, MLOps, AIOps : montez en compétence sur le terrain, avec les bons outils.
Un collectif d’experts
Une communauté technique active, des retours d’expérience et un mentoring continu.