/// Data & AI
Ingénieur Elastic (Elasticsearch / Kibana / Elastic Security)
Concevoir, déployer et exploiter des plateformes Elastic de production pour la recherche, l'observabilité et la sécurité, en garantissant leur résilience, la qualité des données collectées et la maîtrise de leurs coûts.
/// missions
Ce que vous ferez chez Uneety
Trois temps forts du poste, pensés pour bâtir du concret, pas pour cocher des cases.
- Recueillir les besoins : sources à collecter, volumes, pics d'ingestion, rétention, profils de requêtes et objectifs de continuité
- Concevoir l'architecture du cluster : rôles des nœuds, répartition des données, domaines de panne
- Dimensionner la plateforme et confronter les hypothèses à des essais sur données représentatives
- Choisir le mode de déploiement adapté au contexte
- Définir les conventions de données : schéma, nommage des index et des data streams
- Concevoir la stratégie de rétention et de cycle de vie des données
- Concevoir le modèle de sécurité de la plateforme : chiffrement, rôles, clés API, identités
- Installer, configurer et automatiser le déploiement de la stack
- Déployer Elastic sur Kubernetes : pools de nœuds, volumes persistants, règles de placement
- Déployer et administrer les agents de collecte
- Développer les pipelines d'ingestion : parsing, enrichissement, typage, normalisation
- Accompagner l'instrumentation des applications
- Mettre en œuvre le SIEM : intégration des sources, activation et adaptation des règles de détection
- Construire les tableaux de bord et les alertes utiles à la décision
- Préparer et conduire les migrations et montées de version
- Mettre en place les sauvegardes et tester les restaurations
- Superviser la santé de la plateforme : shards, disque, rejets, retard d'ingestion
- Optimiser les performances et les coûts : shards, rétention, stockage, consommation
- Assurer le maintien en condition opérationnelle et le support de niveau 2 et 3, avec escalade éditeur
- Former les équipes, documenter et transférer les compétences
/// stack & outils
Votre terrain de jeu technique
Les technologies et plateformes que vous manipulerez au quotidien, selon les missions et les contextes clients.
/// dimension ia
L’IA n’est pas une option, elle fait partie du métier
Contribution à l'AI Readiness : rendre les systèmes data et IA observables, exploiter le machine learning et l'IA générative intégrés à Elastic, et ouvrir les données opérationnelles à des agents IA sous contrôle.
Capacité 01
Détecter les anomalies et catégoriser les logs par apprentissage automatique
Outils · Elastic Machine Learning
Capacité 02
Assister l'investigation d'incidents avec un assistant IA ancré dans la documentation et les incidents passés
Outils · AI Assistant for Observability
Capacité 03
Accélérer la détection de sécurité : corrélation d'alertes par LLM et création assistée d'intégrations
Outils · Attack Discovery, Automatic Import
Capacité 04
Prototyper la recherche et le RAG sur les données indexées dans Elasticsearch
Outils · AI Playground, Open inference API
Capacité 05
Exposer les données Elastic à des agents IA avec des droits limités par clé API
Outils · Agent Builder, serveur MCP
/// pourquoi nous rejoindre
Ce que ce poste vous apportera
Des missions à fort impact
Des contextes exigeants, des sujets de pointe, et la liberté de proposer.
L’IA intégrée à votre pratique
GenAI, MLOps, AIOps : montez en compétence sur le terrain, avec les bons outils.
Un collectif d’experts
Une communauté technique active, des retours d’expérience et un mentoring continu.