/// Infra & Cloud

CloudOps / Cloud Engineer

Automatiser, surveiller et sécuriser des environnements cloud multi-cloud ou hybrides, en veillant à leur disponibilité, à leur performance et à la maîtrise des coûts associés.

Infra & CloudNiveau · Expertsource harmonisée

/// missions

Ce que vous ferez chez Uneety

Trois temps forts du poste, pensés pour bâtir du concret, pas pour cocher des cases.

01 · Concevoir & cadrer
  • Concevoir une landing zone sécurisée multi-comptes cloud
  • Gérer le provisionnement automatisé des ressources cloud
  • Implémenter le monitoring complet des services cloud
  • Superviser le chiffrement et la rotation des clés cloud
  • Gérer les politiques IAM avancées
  • Configurer le réseau cloud avec haute disponibilité
  • Automatiser le tagging, la gouvernance et la conformité
02 · Construire & déployer
  • Définir des alertes proactives sur dérive de coûts
  • Mettre en place un PRA/PCA cloud-native
  • Industrialiser le déploiement d’environnements applicatifs
  • Implémenter des architectures multi-zones/multi-régions
  • Assurer la sécurité réseau et la micro-segmentation
  • Intégrer les logs cloud dans un SIEM centralisé
  • Gérer les certificats et accès machine-to-machine
03 · Opérer & sécuriser
  • Participer à la conception d’architecture cloud élastique
  • Contrôler les accès à privilèges dans le cloud
  • Automatiser la rotation des ressources stateless
  • Optimiser l’observabilité de la stack cloud
  • Mettre en place une stratégie FinOps opérationnelle
  • Participer à des audits techniques cloud (architecture, coûts, sécurité)

/// stack & outils

Votre terrain de jeu technique

Les technologies et plateformes que vous manipulerez au quotidien, selon les missions et les contextes clients.

AWS Control TowerAzure Landing ZonesGCP ProjectsTerraformPulumiCloudFormationARM TemplatesCloudWatchAzure MonitorGCP OperationsElasticGrafanaKMS (AWSGCP)Azure Key VaultHashiCorp VaultAWS IAMAzure RBACGCP IAMSCIMVPCPeeringTransit GatewayAzure VNets

/// dimension ia

L’IA n’est pas une option, elle fait partie du métier

Contribution à l'AI Readiness : infrastructure prête pour l'IA, exploitation assistée par l'IA (AIOps) et maîtrise des coûts IA (FinOps).

Capacité 01

Préparer une infrastructure AI-ready (GPU, serving, pipelines)

Outils · Kubernetes, GPU, MLOps-ready

Capacité 02

Exploitation augmentée par l'IA (AIOps)

Outils · Elastic ML, détection d'anomalies

Capacité 03

Maîtrise des coûts des charges IA (FinOps)

Outils · Kubecost, GPU cost

Capacité 04

Observabilité des services IA en production

Outils · Elastic, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry

Capacité 05

Sécurité et conformité des workloads IA (avec Cyber)

Outils · Vault, policies

/// pourquoi nous rejoindre

Ce que ce poste vous apportera

Des missions à fort impact

Des contextes exigeants, des sujets de pointe, et la liberté de proposer.

L’IA intégrée à votre pratique

GenAI, MLOps, AIOps : montez en compétence sur le terrain, avec les bons outils.

Un collectif d’experts

Une communauté technique active, des retours d’expérience et un mentoring continu.