/// Infra & Cloud
DevOps / CI-CD Engineer
Automatiser et sécuriser les chaînes de build, test et déploiement en environnement hybride ou cloud, dans une démarche d'industrialisation.
/// missions
Ce que vous ferez chez Uneety
Trois temps forts du poste, pensés pour bâtir du concret, pas pour cocher des cases.
- Concevoir et implémenter une pipeline CI/CD multi-environnement
- Industrialiser le packaging d’applications conteneurisées
- Déployer des applications via des manifestes Kubernetes automatisés
- Gérer l’infrastructure as code pour l’ensemble de la chaîne de delivery
- Intégrer des tests automatisés dans les pipelines
- Implémenter des stratégies GitOps dans des environnements Kubernetes
- Automatiser le déploiement de microservices multi-clusters
- Mettre en place une architecture CI/CD sécurisée
- Monitorer les pipelines et mesurer le time-to-release
- Automatiser la validation de conformité (Policy as Code)
- Orchestrer des workflows complexes de release management
- Gérer le versionnement et les artefacts de builds
- Industrialiser le déploiement blue/green et canary
- Encadrer une stratégie DevOps multi-projets et multi-teams
- Mettre en œuvre un observability stack intégré
- Sécuriser les dépendances logicielles via audit automatisé
- Implémenter des politiques de rollback automatisées
- Créer des dashboards de pilotage CI/CD en temps réel
- Réaliser l’audit d’une chaîne DevOps existante
- Standardiser les pratiques CI/CD dans une organisation
/// stack & outils
Votre terrain de jeu technique
Les technologies et plateformes que vous manipulerez au quotidien, selon les missions et les contextes clients.
/// dimension ia
L’IA n’est pas une option, elle fait partie du métier
Contribution à l'AI Readiness : infrastructure prête pour l'IA, exploitation assistée par l'IA (AIOps) et maîtrise des coûts IA (FinOps).
Capacité 01
Préparer une infrastructure AI-ready (GPU, serving, pipelines)
Outils · Kubernetes, GPU, MLOps-ready
Capacité 02
Exploitation augmentée par l'IA (AIOps)
Outils · Elastic ML, détection d'anomalies
Capacité 03
Maîtrise des coûts des charges IA (FinOps)
Outils · Kubecost, GPU cost
Capacité 04
Observabilité des services IA en production
Outils · Elastic, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry
Capacité 05
Sécurité et conformité des workloads IA (avec Cyber)
Outils · Vault, policies
/// pourquoi nous rejoindre
Ce que ce poste vous apportera
Des missions à fort impact
Des contextes exigeants, des sujets de pointe, et la liberté de proposer.
L’IA intégrée à votre pratique
GenAI, MLOps, AIOps : montez en compétence sur le terrain, avec les bons outils.
Un collectif d’experts
Une communauté technique active, des retours d’expérience et un mentoring continu.