/// Infra & Cloud
DevSecOps Engineer
Intégrer la sécurité dès la conception dans la chaîne de delivery (infrastructure, CI/CD, code, cloud) pour prévenir les vulnérabilités sans freiner l'agilité opérationnelle.
/// missions
Ce que vous ferez chez Uneety
Trois temps forts du poste, pensés pour bâtir du concret, pas pour cocher des cases.
- Implémenter une chaîne CI/CD avec scans sécurité automatisés
- Mettre en œuvre une stratégie complète de gestion des secrets
- Déployer des politiques de sécurité “as code” dans les pipelines
- Intégrer des scans de code statique et dynamique dans le workflow
- Mettre en œuvre une politique Zero Trust dans les environnements DevOps
- Auditer les images Docker et les dépendances de build
- Implémenter des contrôles de sécurité dans Kubernetes
- Gérer l’accès granulaire aux ressources via RBAC et IAM
- Concevoir des workflows de validation de conformité automatisés
- Centraliser les logs de sécurité pour analyse et corrélation
- Participer à des audits DevSecOps internes ou clients
- Intégrer des outils de fuzzing et de test de sécurité avancés
- Gérer l’exposition API de manière sécurisée
- Assurer la traçabilité des changements sécurité dans Git
- Implémenter des dashboards de conformité DevSecOps
- Déployer des solutions CNAPP pour sécuriser cloud et conteneurs
- Implémenter la signature d’images et de manifests CI/CD
- Appliquer les contrôles de conformité dès le build
- Accompagner les équipes Dev/Infra à l’implémentation des pratiques DevSecOps
- Rédiger des normes internes sécurité et architecture sécurisée
/// stack & outils
Votre terrain de jeu technique
Les technologies et plateformes que vous manipulerez au quotidien, selon les missions et les contextes clients.
/// dimension ia
L’IA n’est pas une option, elle fait partie du métier
Contribution à l'AI Readiness : infrastructure prête pour l'IA, exploitation assistée par l'IA (AIOps) et maîtrise des coûts IA (FinOps).
Capacité 01
Préparer une infrastructure AI-ready (GPU, serving, pipelines)
Outils · Kubernetes, GPU, MLOps-ready
Capacité 02
Exploitation augmentée par l'IA (AIOps)
Outils · Elastic ML, détection d'anomalies
Capacité 03
Maîtrise des coûts des charges IA (FinOps)
Outils · Kubecost, GPU cost
Capacité 04
Observabilité des services IA en production
Outils · Elastic, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry
Capacité 05
Sécurité et conformité des workloads IA (avec Cyber)
Outils · Vault, policies
/// pourquoi nous rejoindre
Ce que ce poste vous apportera
Des missions à fort impact
Des contextes exigeants, des sujets de pointe, et la liberté de proposer.
L’IA intégrée à votre pratique
GenAI, MLOps, AIOps : montez en compétence sur le terrain, avec les bons outils.
Un collectif d’experts
Une communauté technique active, des retours d’expérience et un mentoring continu.