/// Infra & Cloud
Site Reliability Engineer (SRE)
Assurer la résilience, la scalabilité et la disponibilité des systèmes distribués et des plateformes applicatives, grâce à l'automatisation, au monitoring, à la culture DevOps/SRE et à une approche orientée SLO/SLA.
/// missions
Ce que vous ferez chez Uneety
Trois temps forts du poste, pensés pour bâtir du concret, pas pour cocher des cases.
- Définir et suivre des SLO/SLA/SLI applicatifs
- Déployer des pratiques de résilience applicative
- Mettre en œuvre l’automatisation de l’infrastructure et du déploiement
- Gérer des incidents critiques avec post-mortem et timeline
- Superviser la santé des services distribués en temps réel
- Implémenter des stratégies de déploiement progressif
- Analyser et optimiser les performances système et applicative
- Concevoir un runbook automatisé pour les alertes critiques
- Implémenter la scalabilité horizontale des services
- Intégrer la sécurité dès la conception des services
- Participer à la culture SRE et à l’amélioration continue des processus
- Concevoir des dashboards unifiés multi-source pour l’observabilité
- Configurer la récupération automatique d’erreurs applicatives
- Piloter la capacité des systèmes à travers des métriques précises
- Automatiser les tests de montée en charge
- Gérer les environnements multi-clouds et hybrides
- Participer à la définition des architectures orientées fiabilité
- Intégrer les tests de chaos et failover dans la CI/CD
- Former les équipes à la culture de la fiabilité et à l’autonomie
- Évaluer la maturité SRE d’une organisation
/// stack & outils
Votre terrain de jeu technique
Les technologies et plateformes que vous manipulerez au quotidien, selon les missions et les contextes clients.
/// dimension ia
L’IA n’est pas une option, elle fait partie du métier
Contribution à l'AI Readiness : infrastructure prête pour l'IA, exploitation assistée par l'IA (AIOps) et maîtrise des coûts IA (FinOps).
Capacité 01
Préparer une infrastructure AI-ready (GPU, serving, pipelines)
Outils · Kubernetes, GPU, MLOps-ready
Capacité 02
Exploitation augmentée par l'IA (AIOps)
Outils · Elastic ML, détection d'anomalies
Capacité 03
Maîtrise des coûts des charges IA (FinOps)
Outils · Kubecost, GPU cost
Capacité 04
Observabilité des services IA en production
Outils · Elastic, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry
Capacité 05
Sécurité et conformité des workloads IA (avec Cyber)
Outils · Vault, policies
/// pourquoi nous rejoindre
Ce que ce poste vous apportera
Des missions à fort impact
Des contextes exigeants, des sujets de pointe, et la liberté de proposer.
L’IA intégrée à votre pratique
GenAI, MLOps, AIOps : montez en compétence sur le terrain, avec les bons outils.
Un collectif d’experts
Une communauté technique active, des retours d’expérience et un mentoring continu.